在选择Offer的时候，大部分人，包括我此前的推文都会提到，应该从哪几个维度去选择，才会有一个更好的结果。

确实，在尽可能科学、量化分析的时候，我们会得到一个更好的选择。

这也是绝大多数人，想要看到的一个结果，理论上就是迎合观众的喜好。

但是，工作越久，你越会发现，很多东西，其实并不在自己的可控范围之内。

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选择比努力重要

很多人都听过这句话，“选择比努力重要”。配以选对公司，选对行业，选对赛道，选对老板。

可事实上，选择在很多程度上，会影响99%决策的正确性，但剩余的1%的影响力占比，会超过99%。

选择的正确与否，会影响到职业道路的天壤之别，但是先到“天”，还是后到？没人知道。

举个例子，有两个同学，师弟选择了非常好的公司，师妹选择了创业公司。

选择了一家很好的公司的师弟，薪资福利待遇都非常好，过年回家贼有面子，满心期待进去公司，想认真的卷出一番事业。

但是没过多久，发现自己和上级完全不对头，完全没有默契，动不动就PUA你。

更重要的事，各种事情都想让你去悟，而不是指导你。

这时候，你连干下去的心都没有，一心只想逃离，更别想做出业绩，升职加薪了。

而师妹进入了创业公司，一家至于不到30人的创业小公司，每天都很卷，也很努力干活。但是公司不久后倒闭了，连赔偿金都拿不到。

只好找到下一个公司，继续打工。

可是，在创业公司的经历，让她认识了非常赏识自己能力的上级，最后带着她去另一个更成熟的公司，很快把师妹的事业带上了正轨，最后…..

所以一开始选择大公司错了吗？一开始选择创业公司错了吗？

都没错。

只不过相对来说，大公司更稳一些。

但是进入之后，项目会不会被干掉，会不会裁员，会不会淘汰，会不会和上级不合等等，都是存在的，软件开发资讯但是，没有人可以未卜先知。

而这些无法预知的变化，才是决定性的黑天鹅事件。

再举个行业性的例子。

19年进入传统行业，和19年进入在线教育行业的2个人，在2年后，有完全不同的命运。

一个积累行业经验，逐渐进入状态，而一个会因为政策影响，全面性失业。

不是下岗而已，而是整个行业面临整改，工作都可能找不到了。

2

背景调查有用，有限

说到底，上面的信息，说的其实是大多数，我们基于拍脑袋，或者主观分析后得到的结果。因为我们无法获得更多可靠的信息。

可如果更多的调查呢？比如面试，接Offer前，就调查上级是什么样的人，获得更多行业资源和背景信息。

这样会降低错误选择出错的概率，但也完全无法避免。因为你降低的只是上级出错的概率。

部门级、行业级、政策级调整，无法预知。

说小一点，可能你还没入职，你上级就离职了，和你合得来，也没啥用不是？

我就遇到过，入职一家公司很认可招聘经理，结果，等我一个月后入职，她已经离职了，人都没见到。

3

信息差是最大的价值

我相信很多时候，选择的正确与否，是基于信息差。

拥有足够多的信息，就可以做出更正确的决定。

上级，高管，老板，能力会比普通人更强，但更主要的是，他们的位置可以获得更多的信息，基于信息做出更加正确的决定。

换成普通人，拥有足够的信息，未必不能。

我们需要做的，是去搜集到足够的信息，提高做出正确选择的概率。

例如写简历，难吗？不难，其实技巧都在于信息差，师兄知道HR想看什么，想怎么看，看简历的习惯是什么，自然可以写出通过率高的简历，也能靠方法，自己找到薪资翻倍的工作，也能帮助别人找到薪资更高的工作。

这一切都是信息差带来的。

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